基于传感器技术的情绪采集与电子音乐交互实现

为提高电子音乐的交互性能，提出一种基于压阻式阵列触觉传感器的电子音乐交互方法。该方法通过压阻式阵列触觉传感器主动采集用户触碰信息，并建立触碰压力和不同情绪相对应的数据集；然后通过ELM-ELLA算法对用户情绪进行识别分析；最后在赋予各类歌单情绪标签基础上，通过构建情绪和对应歌单的播放策略，实现电子音乐交互。结果表明，ELM-ELLA算法可利用采集的用户触碰信息分析出用户情绪，且具有持续学习能力，随着算法执行的情绪分析任务的增加，其情绪分析能力也稳步提升；基于传感器技术的电子音乐交互模型输出的音乐，可调节多数人的情绪，基本实现电子音乐交互需求，可提升机器人的个性化服务能力。