| 基于改进C均值的故障诊断 |
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| 引用本文： | 周德财,夏士雄,王志晓.基于改进C均值的故障诊断[J].微电子学与计算机,2012,29(11):120-122. |
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| 作者姓名： | 周德财 夏士雄 王志晓 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州江苏,221116 |
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| 基金项目： | 教育部博士点基金项目，中国矿业大学青年科技基金 |
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| 摘 要： | 本文提出改进的C均值算法.改进算法引入数据场模型,通过故障点在数据场中的势值找出噪声点并踢出,利用故障点在数据场中呈现的自然聚集特性选择初始聚类中心指导FCM聚类.仿真实验的结果表明,改进算法弥补了FCM算法的缺陷,提高了聚类的效率和准确性,在故障诊断过程中有很好的表现.
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| 关 键 词： | 模糊C均值 数据场 聚类 噪声点 故障诊断 |
Fault Diagnosis Based on the Improved C-Means |
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| ZHOU De-cai,XIA Shi-xiong,WANG Zhi-xiao.Fault Diagnosis Based on the Improved C-Means[J].Microelectronics & Computer,2012,29(11):120-122. |
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| Authors: | ZHOU De-cai XIA Shi-xiong WANG Zhi-xiao |
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| Affiliation: | (School of Computer Science & Technology,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy C-Means data field clustering noise points fault diagnosis |
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