| 条件VaR和条件CVaR的核估计及其实证分析 |
| |
| 引用本文： | 黄金波,李仲飞,姚海祥.条件VaR和条件CVaR的核估计及其实证分析[J].数理统计与管理,2016(2):232-242. |
| |
| 作者姓名： | 黄金波 李仲飞 姚海祥 |
| |
| 作者单位： | 1. 广东财经大学金融学院,广东 广州,510320;2. 中山大学管理学院,广东 广州,510275;3. 广东外语外贸大学金融学院,广东 广州,510006 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(71231008)，国家自然科学基金项目(71371199;71471045)，中国博士后科学基金(2014M562246;2014M560658)，广东省自然科学基金博士启动项目(2014A030310305;2014A030310195)，广东省普通高校特色创新项目(人文社科类)，中国博士后科学基金特别资助项目(2015T80896)，广州市哲学社会科学规划项目(14G42 |
| |
| 摘 要： | VaR和CVaR是目前两种主流风险度量工具。条件VaR和条件CVaR是基于市场风险因子在已知条件(或信息)下的分布来计量和测算VaR和CVaR,能够及时地根据变化的条件来重新估计风险进而进行有效的风险管理,是对传统的基于边际分布的VaR和CVaR指标的有益补充。另外一方面,近年来非参数核估计方法因模型设定灵活、方便处理变量相依结构等优点备受关注。在本文,我们用条件VaR和条件CVaR的非参数核估计法,对我国A股市场的风险进行测算。结果得出:条件VaR和条件CVaR能揭示出深证成指和上证综指之间的不同风险特征;条件VaR和条件CVaR的测算结果并非总是一致;系统风险估计值对已知条件的敏感性高于深发展A和万科A两只股票的个股风险。以上风险特征在边际VaR和边际CVaR下无法得到。
|
| 关 键 词： | 条件VaR 条件CVaR 非参数核估计 中国A股市场 |
Kernel Estimation of Conditional VaR and Conditional CVaR and Their Empirical Analysis |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | conditional VaR conditional CVaR nonparametric kernel estimation Chinese A share market |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
