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| 基于灰色BP神经网络的高速列车轴箱轴承温度预测方法 | |
| 引用本文： | 孟建军,潘彦龙,陈晓强,祁文哲,李德仓.基于灰色BP神经网络的高速列车轴箱轴承温度预测方法[J].轴承,2022(4):77-82. |
| 作者姓名： | 孟建军 潘彦龙 陈晓强 祁文哲 李德仓 |
| 作者单位： | 1. 兰州交通大学机电技术研究所;2. 甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心;3. 兰州交通大学机电工程学院 |
| 基金项目： | 甘肃省高等学校科研资助项目(2018C-10,2017D-09)； |
| 摘 要： | 结合灰色模型所需数据量少和BP神经网络非线性映射能力较强的特点,建立了一种基于灰色BP神经网络的高速列车轴箱轴承温度预测模型.首先,用粒子群算法优化的灰色模型对轴温进行预测,并计算出预测值与实测值的残差;然后,以轴温、列车速度、运行时间、环境温度为BP神经网络的输入对残差序列进行校正;最后,将灰色预测值与残差校正值求和... |
| 关 键 词： | 滚动轴承 轴箱轴承 高速列车 轴温 神经网络 预测 |
