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| 基于人工神经网络的铜合金形变热处理工艺和性能 | |
| 引用本文： | 苏娟华,董企铭,刘平,李贺军,康布熙. 基于人工神经网络的铜合金形变热处理工艺和性能[J]. 中国有色金属学报, 2003, 13(5): 1077-1082 |
| 作者姓名： | 苏娟华 董企铭 刘平 李贺军 康布熙 |
| 作者单位： | 1. 西北工业大学,材料科学与工程学院,西安,710072;河南科技大学,材料科学与工程学院,洛阳,471003 2. 河南科技大学,材料科学与工程学院,洛阳,471003 3. 西北工业大学,材料科学与工程学院,西安,710072 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)(2002AA331112);河南省重大科技术攻关项目(0122021300) |
| 摘 要： | 利用神经网络对Cu-Cr-Zr合金变形量、时效温度和时间与硬度和电导率样本集进行训练和学习，采用改进的BP网络算法-Levenberg—Marquardt算法，建立了形变热处理工艺BP神经网络模型，得出了具有较高综合性能的最佳工艺参数：在80％变形量，450-480℃，2～5h形变热处理条件下，硬度和电导率分别可达HV150～157和74％～77％(IACS)。 |
| 关 键 词： | 铜合金 形变热处理 人工神经网络 Levenberg-Marquardt算法 工艺参数 性能 |
| 文章编号： | 1004-0609(2003)05-1077-06 |
| 修稿时间： | 2002-11-19 |
Properties and processing of thermomechanical treatment Cu-Cr-Zr alloy by artificial neural network |
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| SU Juan-hua. Properties and processing of thermomechanical treatment Cu-Cr-Zr alloy by artificial neural network[J]. The Chinese Journal of Nonferrous Metals, 2003, 13(5): 1077-1082 | |
| Authors: | SU Juan-hua |
| Affiliation: | SU Juan-hua~ |
| Abstract: | |
| Keywords: | copper alloy thermomechanical treatment artificial neural network Levenberg-Marquard algorithm |
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