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基于PSO改进的OTSU图像分割方法
引用本文:陈茂源,吴国平,杜志顺,裘咏霄,黄文丽,邓华.基于PSO改进的OTSU图像分割方法[J].微计算机应用,2009,30(12).
作者姓名:陈茂源  吴国平  杜志顺  裘咏霄  黄文丽  邓华
作者单位:中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院,武汉,430074
摘    要:阈值的选取对图像分割后的效果起着至关重要的作用,本文针对图像分割过程中阈值选取的问题,提出了一种基于PSO优化的改进OTSU图像分割算法.该算法以最大类间方差作为PSO算法适应度函数,以当前分割阈值组合作为粒子的当前位置,阈值更新速度作为粒子的当前速度.通过迭代计算更新粒子位置和速度,最后确定图像分割的最佳阈值.与传统OTSU图像分割算法及基本遗传算法图像分割算法相比,该算法稳定性更好,算法效率更高.

关 键 词:图像分割  最佳阈值

An Improved OTSU Image Segmentation Method Based on PSO
CHEN Maoyuan,WU Guoping,DU Zhishun,QIU Yongxiao,HUANG Wenli,Deng Hua.An Improved OTSU Image Segmentation Method Based on PSO[J].Microcomputer Applications,2009,30(12).
Authors:CHEN Maoyuan  WU Guoping  DU Zhishun  QIU Yongxiao  HUANG Wenli  Deng Hua
Abstract:
Keywords:OTSU  PSO
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