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协作频谱感知中基于累积可疑度水平的抗SSDF攻击策略
引用本文:刘思洋,高俊,刘全.协作频谱感知中基于累积可疑度水平的抗SSDF攻击策略[J].四川大学学报(工程科学版),2011,43(Z1):189-193.
作者姓名:刘思洋  高俊  刘全
作者单位:海军工程大学,海军工程大学,海军工程大学
基金项目:国家高技术研究发展计划863计划资助项目(2009AAJ208, 2009AAJ116)
摘    要:信息融合式协作频谱感知(Cooperative Spectrum Sensing, CSS)极易受到篡改感知数据(Spectrum Sensing Data Falsification, SSDF)攻击的威胁。针对此问题,提出了一种基于累积可疑度水平(Accumulated Suspicious Level, ASL)的抗攻击策略。在该策略中,利用了数据挖掘的思想,信息融合中心不需要任何关于恶意用户攻击策略的先验信息,仅通过各次用户历史决策之间的Hamming距离来计算其可疑度,并通过多个感知周期的信息累积得到每个次用户的ASL。当某些用户的ASL连续出现超过某一特定门限时,融合中心即将它判定为恶意用户并将其从融合过程中剔除,从而达到抵抗SSDF攻击的目的。仿真结果表明,该抵抗策略能够有效检测并剔除各种类型的SSDF攻击,对于一般算法无法检测的智能型攻击也具有较好的抵抗效果,并可改善不同形式SSDF攻击场景下的协作频谱感知性能。

关 键 词:认知无线电  协作频谱检测  感知安全  累积可疑度水平  篡改感知数据攻击
收稿时间:2011/3/15 0:00:00
修稿时间:4/13/2011 6:01:19 PM

Defense against SSDF Attack in Cooperative Spectrum Sensing Based on Accumulated Suspicious Level
Liu Si-Yang,Gao Jun and Liu Quan.Defense against SSDF Attack in Cooperative Spectrum Sensing Based on Accumulated Suspicious Level[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2011,43(Z1):189-193.
Authors:Liu Si-Yang  Gao Jun and Liu Quan
Affiliation:Naval University of Engineering,Naval University of Engineering,Naval University of Engineering
Abstract:
Keywords:cognitive radio  cooperative spectrum sensing  accumulated suspicious level  sensing security  spectrum sensing data falsification
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