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| 融合多尺度多特征的人脸识别方法 | |
| 引用本文： | 严云洋,郭志波,陈伏兵,杨静宇.融合多尺度多特征的人脸识别方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2009,33(1). |
| 作者姓名： | 严云洋 郭志波 陈伏兵 杨静宇 |
| 作者单位： | 1. 淮阴工学院,计算机工程系,江苏,淮安,223001;南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094 2. 南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094;扬州大学,信息学院,江苏,扬州,225009 3. 南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省高校自然科学基金，淮安市科技发展基金，江苏省"青蓝工程"项目 |
| 摘 要： | 为降低光照、噪音、姿态等变化的影响,减少有效局部信息的损失,提出了使用图像的变换特征,及多尺度分块线性鉴别分析的算法.将图像进行多尺度划分,对划分后的每个子图像分别抽取其低频部分或奇异值,组合起来作为该图像的特征向量,进行线性鉴别分析.针对单一特征表示图像时的局限性,又提出了融合多尺度低频特征和多尺度奇异值特征进行人脸识别的方法.在ORL和Yale人脸库上的实验结果显示,所提出的算法识别精度明显提高,泛化能力较强. |
| 关 键 词： | 多尺度 低频 奇异值 特征融合 人脸识别 |
Face Recognition Based on Fusion of Multi Features with Multi Scales |
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| YAN Yun-yang,GUO Zhi-bo,CHEN Fu-bing,YANG Jing-yu.Face Recognition Based on Fusion of Multi Features with Multi Scales[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2009,33(1). | |
| Authors: | YAN Yun-yang GUO Zhi-bo CHEN Fu-bing YANG Jing-yu |
| Affiliation: | 1.Department of Computer Engineering;Huaiyin Institute of Technology;Huaian 223001;China;2.School of Computer Science and Technology;NUST;Nanjing 210094;3.School of Information Engineering;Yangzhou University;Yangzhou 225009;China |
| Abstract: | To avoid some influences caused by lighting condition,noise and gesture,modular linear discriminant analysis(MLDA) is developed here for face recognition based on the transform feature of each sub-image after multi-scale division.Using the new LDA,local effective discriminant character is lost little.An image is divided with different scales.The coefficients with low frequency and the singular values of each sub-image are derived respectively.All coefficients or singular values are combined together and use... |
| Keywords: | multi scales low frequency singular values feature fusion face recognition |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
