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基于小波过零点检测的虹膜识别方法研究*
引用本文:苑玮琦,张志文.基于小波过零点检测的虹膜识别方法研究*[J].计算机应用研究,2008,25(9):2859-2862.
作者姓名:苑玮琦  张志文
作者单位:(沈阳工业大学 视觉检测技术研究所, 沈阳 110023)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60672078)
摘    要:在经典过零点算法的基础上,改进特征提取与匹配算法。分析各阶高通小波系数在同一算法下的识别率,以此选择小波系数来综合编码分析。采用不同的小波滤波器进行分析,考察不同的小波滤波器对算法的影响。DB3小波的识别率为99.61%,等错率为0.41%;四次B样条小波识别率为99.75%,等错率为0.25%;Coif3小波识别率为99.72%,等错率为0.29%。第五、六阶小波高通系数涵盖了虹膜纹理的主要信息,可采用第五、六阶小波系数进行编码识别。不同的小波滤波器得到的结果区别不是很大,DB3、四次B样条、Coif3

关 键 词:生物特征    虹膜识别    小波变换    过零检测    特征提取

Method of iris recognition based on wavelet transform zero crossing detection
YUAN Wei qi,ZHANG Zhi wen.Method of iris recognition based on wavelet transform zero crossing detection[J].Application Research of Computers,2008,25(9):2859-2862.
Authors:YUAN Wei qi  ZHANG Zhi wen
Affiliation:(Institute of Detection Technology of Visual Sense, Shenyang University of Technology, Shenyang 110023, China)
Abstract:
Keywords:biologic characteristic  iris recognition  wavelet transform  zero crossing detection  feature extraction
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