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| 利用BP神经网络预测储层参数 | |
| 引用本文： | 王婷,杨斌,杨勇,唐志强.利用BP神经网络预测储层参数[J].辽宁化工,2013,42(2):160-163. |
| 作者姓名： | 王婷 杨斌 杨勇 唐志强 |
| 作者单位： | 1. 成都理工大学能源学院,四川成都,610059 2. 中国石油塔里木油田分公司勘探开发项目经理部,新疆库尔勒,841000 3. 长庆油田第五采油厂,陕西西安,710000 |
| 摘 要： | 利用神经网络确定储层参数:孔隙度和渗透率。本文综合地质、测井、钻井、岩芯分析资料,在岩芯归位、测井数据标准化、归一化后,挑选合适的建模学习样本,利用BP神经网络建立孔隙度和渗透率预测模型,并用误差统计法和叠合图比较法对储层参数预测效果进行评价。 |
| 关 键 词： | 神经网络 储层参数 岩芯物性 测井解释 |
Calculation of Reservoir Parameters by Using the BP Neural Network |
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| WANG Ting , YANG Bin , YANG Yong , TANG Zhi-qiang.Calculation of Reservoir Parameters by Using the BP Neural Network[J].Liaoning Chemical Industry,2013,42(2):160-163. | |
| Authors: | WANG Ting YANG Bin YANG Yong TANG Zhi-qiang |
| Affiliation: | WANG Ting 1,YANG Bin 1,YANG Yong2,TANG Zhi –qiang3(1.Chengdu University of Technology,Sichuan Chengdu 610059,China; 2.The exploration and development project management department of Tarim Oil Field,PetroChina,Korla Xinjiang 841000,China; 3.Changqing Oilfield Company No.5 Oil Production Plant,Shaanxi Xi’an 710000,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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