基于计算机视觉的视频图像关键帧提取及修复方法

为了提高视频图像关键帧提取及修复效果，设计了一种基于计算机视觉的视频图像关键帧提取及修复方法。基于计算机视觉进行视频图像采集；采用阈值分割法建立灰度值模型，计算背景与目标的灰度差；利用视频图像中的主要特征窗口获取像素值，使用熵值法采集剩余的局部纹理图像，以完成视频图像关键帧提取。在此基础上，利用加权法还原原始矩阵，完成视频图像关键帧修复。实验结果表明，此方法提取的图像清晰度较高，能够提取到图像的颜色特征和纹理特征，提取多个视频图像关键帧的时间较少。