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一种优化的小波去噪方法研究
引用本文:熊爱娟,潘欣,付军.一种优化的小波去噪方法研究[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2005,27(6):16-18.
作者姓名:熊爱娟  潘欣  付军
作者单位:1. 中国科学院,武汉植物研究所,湖北,武汉,430074
2. 湖北高科交通工程咨询有限公司,湖北,武汉,430051
3. 武汉理工大学ITS中心,湖北,武汉,430063
摘    要:通过对多尺度边缘滤波和D onoho阈值决策小波域滤波(C-D算法)进行的研究,指出了C-D滤波方法存在的2点不足,并提出了一种改进的小波滤波去噪方法,仿真结果表明所提出的方法比C-D去噪算法具有更强的信噪分离能力。

关 键 词:小波分析  频域紧支集小波基  自适应阈值滤波  高斯白噪声
文章编号:1007-144X(2005)06-0016-03
收稿时间:2005-06-08
修稿时间:2005年6月8日

A Kind of Optimal Filter Algorithm Based on Wavelet Transform
Xiong Aijuan,Pan Xin,Fu Jun.A Kind of Optimal Filter Algorithm Based on Wavelet Transform[J].Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering),2005,27(6):16-18.
Authors:Xiong Aijuan  Pan Xin  Fu Jun
Affiliation:Wuhan Institute of Botany, the Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430074, China
Abstract:Donoho denoising algorithm based on wavelet transform is analyzed and two defects are pointed out.Then,an improved denoising algorithm based on wavelet transform is presented.The simulation results indicate that the useful signal can be separated from signal with high accuracy by the method presented in this paper.
Keywords:wavelet transform  compactly supported orthogonal wavelet bases in frequency domain response  adaptive threshold filter  white Gaussian noise  
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