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织物纹理分析中小波基的选择和分解级数的确定
引用本文:刘建立,左保齐.织物纹理分析中小波基的选择和分解级数的确定[J].丝绸,2008(4):37-39.
作者姓名:刘建立  左保齐
作者单位:苏州大学,材料工程学院,江苏,苏州,215021
基金项目:江苏省六大人才高峰基金
摘    要:在基于小波变换的织物图像纹理分析中,小波基的选择和分解级数的确定对纹理参数的有效性有显著影响.为此,以织物图像经小波分解后输出的高频子图像能量最小作为逼近条件,从小波库中优选出最佳小波基.对选出的最佳小波基,采用相邻两层的高频子带能量之比值小于1作为最佳分解级数的选择依据.实验证明,选用coif5小波基对织物纹理图像进行2级分解,提取分解后7个细节图像的熵作为纹理特征参数,采用ISODATA算法聚类分析时,可取得较高的正确分类率.

关 键 词:织物纹理  小波基  分解级数  聚类分析  织物图像  纹理分析  小波基  的选择  小波分解  级数  Texture  Analysis  Fabric  Progression  Decomposition  Confirmation  Base  Wavelet  正确分类率  聚类分析  算法  ISODATA  纹理特征参数  纹理图像  提取
文章编号:1001-7003(2008)04-0037-03
修稿时间:2007年8月1日

The Selection of Wavelet Base and Confirmation of Decomposition Progression in Fabric Texture Analysis
LIU Jian-li,ZUO Bao-qi.The Selection of Wavelet Base and Confirmation of Decomposition Progression in Fabric Texture Analysis[J].Silk Monthly,2008(4):37-39.
Authors:LIU Jian-li  ZUO Bao-qi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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