| 基于Tri-Training算法的中文电子病历实体识别研究 |
| |
| 引用本文： | 王润奇,关毅. 基于Tri-Training算法的中文电子病历实体识别研究[J]. 智能计算机与应用, 2017, 7(6): 132-134,138. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2017.06.038 |
| |
| 作者姓名： | 王润奇 关毅 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
| |
| 摘 要： | 半监督学习是一种结合监督学习与无监督学习的学习方法,通过利用未标记数据,提高标记数据所建立模型的效果,目的是减少传统的机器学习任务中对大量标注数据的需求、降低人工成本.在中文电子病历实体识别领域,由于缺少足够的标注数据,且医学文本专业性较强、人工标注成本高,可以利用半监督学习方法,提升少量标注数据的训练效果.本文介绍了中文电子病历实体识别的研究背景和半监督学习的相关研究,并应用改进后的Tri-Training算法,提升中文电子病历实体识别模型的效果.
|
| 关 键 词： | 实体识别 半监督学习 Tri-Training |
Named Entity Recognition research in Chinese electronic medical records based on Tri-Training algorithm |
| |
| WANG Runqi,GUAN Yi. Named Entity Recognition research in Chinese electronic medical records based on Tri-Training algorithm[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2017, 7(6): 132-134,138. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2017.06.038 |
| |
| Authors: | WANG Runqi GUAN Yi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
