| 基于独立分量分析的心理作业诱发脑电特征增强 |
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| 引用本文： | 张磊,张道信,吴小培.基于独立分量分析的心理作业诱发脑电特征增强[J].安徽大学学报(自然科学版),2008,32(2):39-43. |
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| 作者姓名： | 张磊 张道信 吴小培 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，安徽省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 作者采用独立分量分析(Independent Component Analysis)方法对心理作业诱发的脑电信号进行了分析.研究表明,ICA能有效地从多路头皮脑电中分离出脑电信号的基本节律成分.通过对脑电独立源谱特征和ICA混合矩阵分析,可得到基本节律成分在头皮电极的能量分布情况,进而揭示心理作业与脑电特征的关系.
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| 关 键 词： | 独立分量分析 脑电 特征增强 |
| 文章编号： | 1000-2162(2008)02-0039-05 |
| 修稿时间： | 2007年10月11 |
Pattern enhancement of EEG evoked by mental tasks based on independent component analysis |
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| ZHANG Lei,ZHANG Dao-xin,WU Xiao-pei.Pattern enhancement of EEG evoked by mental tasks based on independent component analysis[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2008,32(2):39-43. |
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| Authors: | ZHANG Lei ZHANG Dao-xin WU Xiao-pei |
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| Abstract: | In this paper,independent component analysis was employed to EEG pattern enhancement of mental tasks.The experiment results showed that ICA can separate the basic rhythms from the multi-channel scalp EEG effectively.By analyzing the frequency spectrum of ICs and the mixing matrix estimated by ICA algorithm,the energy projection of basic rhythms on the scalp electrodes was achieved.Based on that,the relationship between the mental tasks and EEG pattern was studied. |
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| Keywords: | independent component EEG pattern enhancement |
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