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基于改进SIFT的图像拼接算法
引用本文:崔得龙,弓云峰,左敬龙.基于改进SIFT的图像拼接算法[J].电子设计工程,2013,21(2):34-37.
作者姓名:崔得龙  弓云峰  左敬龙
作者单位:1. 广东石油化工学院计算机与电子信息学院,广东茂名525000;广东省石化装备故障诊断重点实验室 广东茂名525000
2. 广东石油化工学院计算机与电子信息学院,广东茂名,525000
摘    要:针对目前基于SIFT的图像拼接算法复杂度较高和特征点匹配不准等问题,提出了一种基于改进SIFT的图像拼接算法。算法利用改进的SIFT进行特征提取,降低了算法的复杂度,同时采用模拟退火算法进行特征点匹配,从而估计出几何变换的参数。实验结果表明,该方法对图像间存在的平移、旋转、明暗强度和噪声干扰都具有良好的鲁棒性,可实现高质量的图像拼接。

关 键 词:图像拼接  尺度不变特征变换  模拟退火算法  灰度校正

An image mosaic algorithm based on improved SIFT
CUI De-long , GONG Yun-feng , ZUO Jing-long.An image mosaic algorithm based on improved SIFT[J].Electronic Design Engineering,2013,21(2):34-37.
Authors:CUI De-long  GONG Yun-feng  ZUO Jing-long
Affiliation:1(1.College of Computer and Electronic Information,Guangdong University of Petrochemical Technology,Maoming 525000,China;2.Guangdong Provincial Key Lab of Fault Diagnosis of Petrochemical Equipment,Maoming 525000,China)
Abstract:
Keywords:
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