扬州市空气细颗粒物与居民死亡关系的时间序列分析*

目的：研究扬州市大气污染物中细颗粒物(particulate matter, PM2.5)与居民每日死亡的相关性。方法：收集扬州市2015—2017年大气污染物PM2.5、二氧化硫(sulfur dioxide, SO2)、二氧化氮(nitrogen dioxide, NO2)和臭氧(ozone, O3)的日均浓度、气象因素(日平均气温、相对湿度)及每日死因别死亡人数，运用广义相加模型(generalized additive model, GAM)进行单污染物和多污染物分析，非意外总死亡年龄和性别的分层分析。结果：空气污染物PM2.5、SO2、NO2及O3年均浓度分别为53.16、23.36、29.87、91.54 µg/m3，其中PM2.5浓度高于国家二级标准。单污染模型中，PM2.5浓度每增加10 µg/m3，居民非意外总死亡率和循环系统死亡率增加0.685%(95%CI：0.334%~1.038%)和0.950%(95%CI：0.402%~1.501%)，对呼吸系统死亡增加无统计学意义；多污染物模型中，当引入SO2和NO2时，PM2.5对非意外死亡和循环系统疾病死亡影响消失，引入O3时，非意外死亡和循环系统疾病死亡风险分别降至0.548%(95%CI：0.222%~0.875%)和0.588%(95%CI：0.065%~1.113%)，引入所有污染物时，非意外死亡和循环系统疾病死亡风险分别降至0.640%(95%CI：0.311%~0.970%)和0.653%(95%CI：0.127%~1.182%)；性别、年龄方面，PM2.5浓度增加使女性非意外死亡风险增加1.001%(95%CI：0.477%~1.527%)，≥65岁风险增加0.758%(95%CI：0.369%~1.148%)，男性及<65岁死亡风险无统计学意义。结论：大气污染物中PM2.5污染会增加居民非意外死亡率和循环系统死亡率，对≥65岁的老年人和女性人群影响最为明显。有必要开展针对性大气污染物治理，合理分配卫生资源。