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基于粒子群算法的数字滤波器优化与仿真
引用本文:宋定宇. 基于粒子群算法的数字滤波器优化与仿真[J]. 计算机仿真, 2013, 30(8)
作者姓名:宋定宇
作者单位:南阳理工学院,河南南阳,473004
摘    要:研究数字滤波器优化问题,针对传统算法在数字滤波器优化过程中易出现“早熟”和后期收敛速度慢等等问题,提出了一种动量交叉粒子群算法的数字滤波器优化方法.首先把求解数字滤波器参数的问题数学化为性能指标优化模型,然后采用动量交叉粒子群算法找到符合特征要求的数字滤波器参数值,并通过仿真对性能进行测试.仿真结果表明,动量交叉粒子群算法较好地解决了传统算法的易出现“早熟”和后期收敛速度慢等等难题,设计数字滤波器的频域响应十分逼近理想频域响应,提高数字滤波器的设计效率.

关 键 词:数字滤波器  粒子群算法  动量  交叉算子

Digital Filter Optimization Based on Momentum Crossover Particle Swarm Optimization Algorithm
SONG Ding-yu. Digital Filter Optimization Based on Momentum Crossover Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Computer Simulation, 2013, 30(8)
Authors:SONG Ding-yu
Abstract:
Keywords:Digital filter  Particle swarm optimization algorithm (PSO)  Momentum  Crossover
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