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| 基于ARIMA模型对扬州市PM2.5的分析和预测 | |
| 作者姓名： | 杨茜雯 朱萌 |
| 作者单位： | 扬州大学数学科学学院,江苏扬州225009 |
| 基金项目： | 扬州大学大学生科技创新训练基金 |
| 摘 要： | 针对扬州市PM2.5浓度变化的时间序列分布特征,应用求和自回归移动平均(ARIMA)模型,分别预测扬州市1月、4月、7月和10月每月的1-5日的PM2.5日均浓度,结果表明,所预测天数中约60％的PM2.5日均浓度与实测值较接近,但仍有极个别天数的PM2.5日均浓度存在较大偏差,说明运用ARIMA模型对扬州市PM2.5... |
| 关 键 词： | PM2.5 时间序列 ARIMA模型 分析预测 |
Analysis and Prediction of PM2.5 in Yangzhou Based on ARIMA Model |
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| Authors: | Yang Qianwen Zhu Meng |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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