| 由双树复数小波变换的父系数及邻域系数实现图像去噪 |
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| 引用本文： | 卢刚,闫敬文,寇业泉,张建中.由双树复数小波变换的父系数及邻域系数实现图像去噪[J].光学精密工程,2009,17(4). |
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| 作者姓名： | 卢刚 闫敬文 寇业泉 张建中 |
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| 作者单位： | 1. 厦门大学,通信工程系,福建,厦门,361005
2. 汕头大学电子工程系,广东,汕头,515063 |
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| 基金项目： | 航宅科学基金，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 考虑二维双树复数小波变换(DTCWT) 有良好的平移不变性和方向选择性,基于当前系数与父系数及邻域系数间的关系,构造了DTCWT图像去噪阈值计算公式,提出了一种去噪方法,PNDTCWT.该方法在对图像进行二维DTCWT变换后,利用阈值公式,根据当前系数和父系数及相邻系数计算收缩阈值,对当前系数进行去噪处理.最后,经过二维DTCWT反变换,得到去噪结果.实验结果表明,PNDTCWT的噪声抑制效果明显优于各种基于DWT的去噪方法和其他DTCWT去噪方法.与基于父系数的DTCWT去噪方法相比,PNDTCW的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.5 dB左右.从视觉效果来看,PNDTCW能在去噪的同时较好地保留图像细节,物体轮廓显得比较平滑,不存在传统DWT算法中的混淆现象.
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| 关 键 词： | 双树复数小波变换 父系数 邻域系数 阈值去噪 |
Dual-tree complex wavelet image denoising based on parental and neighboring coefficients |
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| LU Gang,YAN Jing-wen,KOU Ye-quan,ZHANG Jian-zhong.Dual-tree complex wavelet image denoising based on parental and neighboring coefficients[J].Optics and Precision Engineering,2009,17(4). |
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| Authors: | LU Gang YAN Jing-wen KOU Ye-quan ZHANG Jian-zhong |
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