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| 离散微粒群优化算法的研究进展 | |
| 引用本文： | 潘全科,王 凌,高 亮.离散微粒群优化算法的研究进展[J].控制与决策,2009,24(10):1441-1449. |
| 作者姓名： | 潘全科 王 凌 高 亮 |
| 作者单位： | 聊城大学计算机学院 252059 |
| 摘 要： | 首先,介绍了近年来出现的５种较为典型的离散ＰＳＯ,并分析了它们与基本ＰＳＯ 之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散ＰＳＯ 优化性能的若干途径,并总结了离散ＰＳＯ 的应用现状;最后,探讨了离散ＰＳＯ 有待进一步研究的若干方向和内容． |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2008/9/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/1/28 0:00:00 |
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