提出2种用于求解非正定核Laplace SVR 的序列最小最优化(SMO)算法.第1种算法仅针对Laplace SVR而设计;第2种算法将Laplace SVR 作为所要解决问题的一种特殊情况,使算法更具通用性.所提出的算法在保证收敛的前提下,使非正定Laplace SVR 能够达到比较理想的回归精度,具有一定的理论意义和实用价值.
非正定核" target="_blank">face="Verdana">非正定核 序列最小最优化算法 支持向量回归机
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