首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

神经网络在有限元动力分析的最小特征值计算中的应用
引用本文:李海滨,黄洪钟,姚新胜,田志刚. 神经网络在有限元动力分析的最小特征值计算中的应用[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2002, 16(5): 1-3
作者姓名:李海滨  黄洪钟  姚新胜  田志刚
作者单位:大连理工大学机械工程学院 辽宁大连116023(李海滨,黄洪钟,姚新胜),大连理工大学机械工程学院 辽宁大连116023(田志刚)
基金项目:国家自然科学基金 (高技术新概念新构思探索 ) (5 9685 0 0 3 ),油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金资助项目
摘    要:广义特征值问题是有限元动力学计算的基本问题之一。其算法的有效性对大型复杂结构的动力学分析至关重要。从能量的观点出发 ,将神经网络的优化计算能力与Rayleigh极小值原理相结合得到了求解广义特征值问题的极小值及其对应特征向量的神经网络解法 ,为神经网络优化计算应用于有限元结构动力分析打下了一个良好的基础

关 键 词:神经网络  有限元  动力分析  最小特征值
文章编号:1671-0924(2002)05-0001-03
修稿时间:2002-05-28

The Application of the Neural Network in the Calculation of Minimized Eigenvalue of Dynamic Analysis of Finite Element
LI Hai-bin,HUANG Hong-zhong,YAO Xin-sheng,TIAN Zhi-gang. The Application of the Neural Network in the Calculation of Minimized Eigenvalue of Dynamic Analysis of Finite Element[J]. Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science), 2002, 16(5): 1-3
Authors:LI Hai-bin  HUANG Hong-zhong  YAO Xin-sheng  TIAN Zhi-gang
Abstract:Generalized eigenvalue is one of the basic problems in the finite element dynamic calculation. The validity of the algorithm is essential to the dynamic analysis of large-scale complex structures. In view of energy, this paper obtains the minimized value to solve the problem of finite eigenvalue and the neural network solution if its corresponding eigenvector by integrating the optimized calculating capability and Rayleigh minimized value theory, which lays a solid foundation for the neural network optimization in the finite element structural dynamic analysis.
Keywords:neural network  finite element  dynamic analysis  minimized eigenvalue
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号