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| 基于RBF神经网络的列车滚动轴承故障诊断 | |
| 引用本文： | 吴德华,刘春英.基于RBF神经网络的列车滚动轴承故障诊断[J].现代计算机,2009(11):38-40,76. |
| 作者姓名： | 吴德华 刘春英 |
| 作者单位： | 长沙航空职业技术学院,长沙410124 |
| 摘 要： | 提出一种基于RBF神经网络的列车滚动轴承故障诊断方法。利用小波包分解对轴承的动态信号进行分析、提取特征．采用RBF神经网络进行轴承故障诊断。采用自适应正交最小方差算法．从根本上消除样本间相关性的影响，使RBF神经网络的在线训练算法更具操作性。 |
| 关 键 词： | 轴承 小波包分解 RBF神经网络 故障诊断 自适应正交最小方差算法 |
Diaglosis of Train's Rolling Bearing Fault Based on RBF Neural Network |
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