| 云环境下面向暴发式任务请求的资源部署模型设计 |
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| 引用本文： | 陈鹏,马自堂,孙磊,孙冬冬.云环境下面向暴发式任务请求的资源部署模型设计[J].计算机科学,2013,40(9):84-88. |
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| 作者姓名： | 陈鹏 马自堂 孙磊 孙冬冬 |
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| 作者单位： | 1. 解放军信息工程大学三院 郑州450004
2. 61579部队,北京102400 |
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| 基金项目： | 本文受武器装备预研重点基金项目(9140A15060311JB5201)资助 |
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| 摘 要： | 针对云计算环境面临的暴发式任务请求对系统性能带来的影响,提出了一种资源部署模型BWA来应对上述问题.首先由模型的负载监听模块负责监测云计算系统任务请求的变化量,实时判断暴发式任务请求的始末.然后通过引入新的资源部署策略,来避免局部热点的产生,加快系统的响应速度.最后利用跟踪预测算法预置计算节点来进一步加快云计算系统为用户提供服务的速率.通过CloudSim对资源部署模型进行了实验仿真,结果证明,该模型可有效优化系统响应速度.
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| 关 键 词： | 云计算 资源部署 暴发式任务请求 负载监听 跟踪预测 |
| 收稿时间： | 2012/11/6 0:00:00 |
Resource Deployment Model Design in Cloud Computing under Bursty Workloads |
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| CHEN Peng,MA Zi-tang,SUN Lei and SUN Dong-dong.Resource Deployment Model Design in Cloud Computing under Bursty Workloads[J].Computer Science,2013,40(9):84-88. |
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| Authors: | CHEN Peng MA Zi-tang SUN Lei and SUN Dong-dong |
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| Affiliation: | The Third Institute,PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450004,China;The Third Institute,PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450004,China;The Third Institute,PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450004,China;61579Army,Beijing 102400,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cloud computing Resource allocation Bursty workloads Monitor workloads Forecast workloads |
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