|
|||||
|
|
| 深度联合语义跨模态哈希算法 | |
| 引用本文： | 熊威,王展青,王晓雨.深度联合语义跨模态哈希算法[J].小型微型计算机系统,2022(3):589-597. |
| 作者姓名： | 熊威 王展青 王晓雨 |
| 作者单位： | 武汉理工大学理学院 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金(2019ZY232)资助； |
| 摘 要： | 哈希检索具有存储消耗低、查询速度快等优点,被广泛应用于跨模态检索研究,其中基于深度学习的跨模态哈希方法是热点研究问题.大多数深度哈希方法通常在多模态数据的特征关联性学习过程中忽略了数据内容的潜在相关性和语义判别性,从而导致哈希码的关联性不强,容易造成原始数据特征和神经网络特征的不兼容问题.针对以上问题,本文提出一种图像... |
| 关 键 词： | 跨模态检索 哈希学习 深度神经网络 细粒度特征 标签对齐 联合语义 |
