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| 基于邻域粗糙集理论的组合预测单项模型选择 | |
| 引用本文： | 林名驰,王成宇,唐政.基于邻域粗糙集理论的组合预测单项模型选择[J].数学的实践与认识,2022(4):164-171. |
| 作者姓名： | 林名驰 王成宇 唐政 |
| 作者单位： | 1. 海军工程大学管理工程与装备经济系;2. 92690部队施工管理室 |
| 摘 要： | 针对已有的基于经典粗糙集理论的组合预测单项模型选择方法存在的问题与不足,引入邻域粗糙集理论加以改进.首先采用kmeans算法对决策表进行适应性改进,使其符合邻域粗糙集的理论框架;然后,根据不同属性集中对应属性值的分布范围对每个属性集分别设置不同的邻域半径,使粒化结果更为科学合理;最后,结合均方根误差构造出新的属性重要度... |
| 关 键 词： | 邻域粗糙集 kmeans法 邻域半径 模型选择 |
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