| 基于EMD-DFA-NLM的电涡流传感器信号去噪方法 |
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| 引用本文： | 杨璐,李醒飞,纪越,拓卫晓,周政,吴腾飞.基于EMD-DFA-NLM的电涡流传感器信号去噪方法[J].传感技术学报,2019,32(9). |
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| 作者姓名： | 杨璐 李醒飞 纪越 拓卫晓 周政 吴腾飞 |
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| 作者单位： | 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072;天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室,天津,300387 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(61733012)、国家自然科学基金青年项目(61703303)、天津市自然科学基金青年项目 (17JCQNJC04100)、精密测试技术及仪器国家重点实验室开放课题项目(PILAB1705)、2017年度天津市教委科研计 划项目(2017KJ086) |
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| 摘 要： | 针对电涡流位移传感器输出信号中的非稳态噪声，提出一种基于经验模态分解(EMD) －去趋势分析(DFA)－非局部均值(NLM)原理的去噪方法。该方法解决了EMD去噪方法信号、噪声模态不易确定的问题，并且可在滤除高频背景噪声的同时保留信号细节。首先通过EMD将信号分解得到若干本征模态(IMF)分量，然后使用DFA区分噪声主导IMF分量和信号，主导的IMF分量，对噪声主导分量进行NLM去噪处理，最后与信号主导分量一起重构信号，分别对仿真信号和电涡流传感器输出信号进行去噪处理。结果表明，相较EMD去噪法和EMD－小波阈值去噪法，所提方法去噪性能更优SNR(MSE)值提升(减小)明显，去噪后信号的毛刺与高频震荡大大减少。
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| 关 键 词： | 信号去噪 经验模态分解 去趋势波动分析 非局部均值滤波 电涡流位移传感器 |
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