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基于动态对比增强MRI影像组学模型预测乳腺癌新辅助化疗后非病理完全缓解
引用本文:宋德领,崔书君,杨飞,马永青,张玉姣,郭亚哲,朱月香. 基于动态对比增强MRI影像组学模型预测乳腺癌新辅助化疗后非病理完全缓解[J]. 中国医学影像技术, 2021, 37(4): 547-551
作者姓名:宋德领  崔书君  杨飞  马永青  张玉姣  郭亚哲  朱月香
作者单位:河北北方学院研究生院, 河北 张家口 075000;河北北方学院附属第一医院影像科, 河北 张家口 075000
摘    要:目的 观察基于动态对比增强MRI(DCE-MRI)影像组学模型预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)后非病理完全缓解(non-pCR)的价值.方法 回顾性分析144例经病理证实并接受NAC的乳腺癌患者,按照7∶3比例将其分入训练组(n=99)和验证组(n=45),比较2组病理完全缓解(pCR)与non-pCR患者临床病理指标的...

关 键 词:乳腺肿瘤  磁共振成像  影像组学  新辅助治疗
收稿时间:2020-03-09
修稿时间:2020-09-19

Radiomics model based on dynamic contrast-enhanced MRI for predicting breast cancer non-pathological complete response after neoadjuvant chemotherapy
SONG Deling,CUI Shujun,YANG Fei,MA Yongqing,ZHANG Yujiao,GUO Yazhe,ZHU Yuexiang. Radiomics model based on dynamic contrast-enhanced MRI for predicting breast cancer non-pathological complete response after neoadjuvant chemotherapy[J]. Chinese Journal of Medical Imaging Technology, 2021, 37(4): 547-551
Authors:SONG Deling  CUI Shujun  YANG Fei  MA Yongqing  ZHANG Yujiao  GUO Yazhe  ZHU Yuexiang
Affiliation:Department of Postgraduate, Hebei North University, Zhangjiakou 075000, China;Department of Radiology, the First Hospital Affiliated of Hebei North University, Zhangjiakou 075000, China
Abstract:
Keywords:breast neoplasms  magnetic resonance imaging  radiomics  neoadjuvant therapy
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