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半调图像的分类方法
引用本文:文志强,朱文球,胡永祥.半调图像的分类方法[J].山东大学学报(工学版),2013,43(4):7-12.
作者姓名:文志强  朱文球  胡永祥
作者单位:湖南工业大学计算机与通信学院, 湖南 株洲 412007
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170102); 湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3070, 11JJ4050); 湖南省教育厅科研资助项目(12A039)
摘    要:针对半调模式的特点,提出有监督流形上的半调图像分类方法。该方法采取3个方向像素自相关特征和同或运算来描述纹理特征,利用图像分块的思想获取纹理特征,以利于提高建模效率和纹理特征的有效性。结合有监督学习和噪声样本点对模型、高维样本特征进行线性降维,以改善样本特征的可分性。在实验中分析建模方法的有效性,比较所提出方法与5个同类方法的分类性能并探讨了相关参数对分类性能的影响。实验结果表明,当K=32且L=8时,所提出得方法性能最好,且优于其它5个同类方法。

关 键 词:半调图像  分类  降维  逆半调  特征建模  
收稿时间:2012-05-19

A classification method of halftone image
WEN Zhi-qiang,ZHU Wen-qiu,HU Yong-xiang.A classification method of halftone image[J].Journal of Shandong University of Technology,2013,43(4):7-12.
Authors:WEN Zhi-qiang  ZHU Wen-qiu  HU Yong-xiang
Affiliation:School of Computer and Communication, Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007, China
Abstract:
Keywords:inverse halftoning  feature modeling  halftone image  dimension reduction  classification  
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