| 改进细菌群体趋药性算法在无功优化中的应用 |
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| 引用本文： | 任新伟,徐建政.改进细菌群体趋药性算法在无功优化中的应用[J].电力系统及其自动化学报,2015,27(5). |
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| 作者姓名： | 任新伟 徐建政 |
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| 作者单位： | 山东大学电气工程学院,济南,250061 |
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| 摘 要： | 为了克服细菌群体趋药性BCC(bacterial colony chemotaxis)算法容易陷入局部最优的缺点,在自适应调整细菌移动速度和感知范围的基础上引入了混沌优化.先将部分重叠或者陷入局部极值点的菌群映射为混沌序列,使其可以重新更优质的遍历分布于空间;然后通过逆映射得到菌群新的适应度值,提高了算法的全局搜索能力,并成功将其应用到电力系统的无功优化中;对Rastrigin函数进行仿真以及IEEE33节点配电系统进行计算分析.结果表明改进的算法具有很好的全局搜索能力,能有效降低系统有功网损,该算法是可行的.
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| 关 键 词： | 配电网 无功优化 细菌群体趋药性算法 混沌映射 全局最优 |
Application of Improved Bacterial Colony Chemotaxis Algorithm in Reactive Power Optimization |
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| REN Xinwei,XU Jianzheng.Application of Improved Bacterial Colony Chemotaxis Algorithm in Reactive Power Optimization[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2015,27(5). |
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| Authors: | REN Xinwei XU Jianzheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | distribution network reactive power optimization bacterial colony chemotaxis algorithm chaos mode-lapping global optimum |
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