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| 基于波原子变换与脉冲耦合神经网络的图像融合 | |
| 作者单位： | ;1.安徽工贸职业技术学院计算机技术系;2.河南牧业经济学院应用电子系 |
| 摘 要： | 针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出一种基于波原子变换和脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)的图像融合算法。首先将待融合图像分别进行波原子变换;其次使用多通道PCNN模型对子带图像进行非线性融合;最后对融合处理的系数进行波原子逆变换得到融合图像。仿真实验结果显示该算法能有效地提取待融合图像的特征信息,在主观视觉效果与客观性能指标上均优于传统图像融合方法。 |
| 关 键 词： | 图像融合 脉冲耦合神经网络 波原子变换 拉普拉斯能量 点火映射图 |
IMAGE FUSION BASED ON WAVE ATOMS TRANSFORM AND PCNN |
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