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基于最小二乘支持向量机的大孔道定量计算方法
引用本文:陈存良,王振,牛伟,王汉满,郭龙飞.基于最小二乘支持向量机的大孔道定量计算方法[J].断块油气田,2015,22(1).
作者姓名:陈存良  王振  牛伟  王汉满  郭龙飞
作者单位:1. 中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津,300452
2. 中国石化胜利油田鲁明油气勘探开发有限公司,山东东营,257000
3. 中国石油长庆油田公司第六采油厂,陕西榆林,718600
4. 中国石油长庆油田公司第八采油厂,陕西榆林,718600
基金项目:中油华北油田技术攻关项目“华北油田高含水砂岩油藏优势通道识别、描述与治理技术研究”
摘    要:大孔道的发育造成大量注入水低效、无效循环,降低了开发效果,如何定量计算大孔道已成为高含水期油田开发中亟待解决的问题。为此文中提出利用最小二乘支持向量机方法定量计算大孔道参数。从大孔道形成前后的动、静态响应特征出发,选取了大孔道的控制因素作为最小二乘支持向量机的输入,对应的大孔道参数定量解释结果作为最小二乘支持向量机的输出,通过统计训练学习,建立了大孔道与控制因素相关的定量计算模型,进而得到大孔道的定量计算结果。结果表明,支持向量机模型的计算结果与样本值拟合精度较高,能较好且客观地反映各控制因素对大孔道的影响。在岔15断块试验区应用后发现,模型的计算结果与实际监测值误差较小,满足矿场应用要求,具有较高的应用价值。

关 键 词:最小二乘支持向量机  大孔道  定量计算  高含水  提高采收率

Quantitative calculation method of thief zone based on least square support vector machine
Chen Cunliang,Wang Zhen,Niu Wei,Wang Hanman,Guo Longfei.Quantitative calculation method of thief zone based on least square support vector machine[J].Fault-Block Oil & Gas Field,2015,22(1).
Authors:Chen Cunliang  Wang Zhen  Niu Wei  Wang Hanman  Guo Longfei
Abstract:
Keywords:least square support vector machine  thief zone  quantitative calculation  high water cut  enhanced oil recovery
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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