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| 基于小波变换集成模型预测径流水位的研究 | |
| 引用本文： | 丁红,武招云,龚若愚,廖文凯,李湘晖. 基于小波变换集成模型预测径流水位的研究[J]. 武汉理工大学学报, 2012, 34(12): 143-149 |
| 作者姓名： | 丁红 武招云 龚若愚 廖文凯 李湘晖 |
| 作者单位： | 1. 武汉理工大学信息工程学院,武汉430070;柳州师范高等专科学校物理与信息科学系,柳州545005 2. 柳州市水文水资源局,柳州,545001 3. 柳州市防洪排涝工程管理处,柳州,545002 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(11161029);广西自然科学基金(2011GXNSFE018006);广西教育厅资助项目(201204LX501) |
| 摘 要： | 为获得更精确的径流-水位预报结果,利用Dmey小波变换将水位时间序列分解为高频信号和低频信号,再使用均生函数-最优子集回归对其进行预测,最后利用Dmey小波逆变进行重构,以此建立水位预测模型.通过对柳江历年水位进行实例分析,并与均生函数最优子集回归模型、逐步回归模型对比.研究结果表明,该模型能充分反映水位时间序列趋势,预报稳定性好,预报准确率高,为径流-水位时间序列预测提供一个有效建模方法. |
| 关 键 词： | 小波变换 均生函数 最优子集回归 径流-水位预测 |
Integrated Wavelet Transformation Model for Runoff Water Level Prediction |
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| DING Hong,WU Zhao-yun,GONG Ruo-yu,LIAO Wen-kai,LI Xiang-hui. Integrated Wavelet Transformation Model for Runoff Water Level Prediction[J]. Journal of Wuhan University of Technology, 2012, 34(12): 143-149 | |
| Authors: | DING Hong WU Zhao-yun GONG Ruo-yu LIAO Wen-kai LI Xiang-hui |
| Affiliation: | 1.School of Information Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China;2.Department of Physics and Information Science,Liuzhou Teachers College,Liuzhou 545004,China;3.Liuzhou Hydrology and Water Resources Bureau,Liuzhou 545001,China;4.Liuzhou City Flood Control and Drainage Project Management Office,Liuzhou 545002,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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