| 面向不平衡数据集的SMOTE-SVM交通事件检测算法 |
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| 引用本文： | 郑文昌,陈淑燕,王宣强. 面向不平衡数据集的SMOTE-SVM交通事件检测算法[J]. 武汉理工大学学报, 2012, 34(11): 58-62,123 |
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| 作者姓名： | 郑文昌 陈淑燕 王宣强 |
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| 作者单位： | 东南大学交通学院,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61074141);国家“863”计划(2011AA110302) |
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| 摘 要： | 针对现实中交通正常运行状态远多于事件状态这一事实,提出了面向不平衡数据集的交通事件检测算法.运用SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法重构训练集,使之平衡,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,对交通事件进行检测.使用美国I-880高速公路获取的交通数据进行算法的训练和性能测试.结果表明,基于SMOTE-SVM的交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法可以提高检测率,减少平均检测时间.
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| 关 键 词： | 交通事件检测 不平衡数据集 SMOTE算法 支持向量机 |
Imbalanced Datasets Based SMOTE-SVM-AID Algorithm |
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| ZHENG Wen-chang,CHEN Shu-yan,WANG Xuan-qiang. Imbalanced Datasets Based SMOTE-SVM-AID Algorithm[J]. Journal of Wuhan University of Technology, 2012, 34(11): 58-62,123 |
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| Authors: | ZHENG Wen-chang CHEN Shu-yan WANG Xuan-qiang |
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| Affiliation: | (School of Transportation,Southeast University,Nanjing 210096,China) |
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| Abstract: | |
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