一种基于非均匀记忆多项式的数字预失真方法

为了提高功率放大器线性化性能,提出了一种基于非均匀记忆多项式(Nonuniform Memory Polynomial, NMP)和线性插值查找表(Look-Up Table, LUT)结合的基带数字预失真方法。与传统的记忆多项式(Memory Polynomial, MP)模型相比,NMP模型具有更少的系数和较低的计算复杂度,同时能获得相近的建模精度。在NMP模型的基础上,采用线性插值LUT代替求解多项式的计算过程,进一步降低预失真处理的计算复杂度。对提出的数字预失真方法进行了仿真测试,仿真结果表明,相比基于传统MP模型的预失真方法,提出的方法能够获得相近的线性化性能,并在预失真处理消耗时间上有较大优势。