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基于拉曼光谱的混合物组分识别方法
引用本文:刘财政,朱启兵,黄敏,李敏.基于拉曼光谱的混合物组分识别方法[J].激光与光电子学进展,2019,56(8):253-259.
作者姓名:刘财政  朱启兵  黄敏  李敏
作者单位:江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122;北京卓立汉光仪器有限公司,北京,101102
摘    要:提出了一种基于拉曼光谱的混合物组分识别新方法。对混合物的拉曼光谱进行背景校正和去噪处理,利用Voigt函数对拉曼谱峰进行拟合,获取其谱峰的拉曼位移、半峰全宽及强度作为混合物特征参数向量,通过与数据库纯净物特征向量进行相关性分析,实现混合物组分的有效识别。构建了由18种纯净物拉曼光谱数据构成的标准组分数据库,并对6种混合物进行了组分识别实验。实验结果表明,所提方法的识别准确率达到100%。

关 键 词:光谱学  拉曼光谱  组分识别  相关性分析  重叠峰分解  特征向量

Identification of Components in Mixtures Based on Raman Spectroscopy
Liu Caizheng,Zhu Qibing,Huang Min,Li Min.Identification of Components in Mixtures Based on Raman Spectroscopy[J].Laser & Optoelectronics Progress,2019,56(8):253-259.
Authors:Liu Caizheng  Zhu Qibing  Huang Min  Li Min
Affiliation:(Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry,Ministry of Education,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China;Beijing Zhuoli Haxgiiang Instricmevt Co.,Ltd .,Beijing 101102,China)
Abstract:Liu Caizheng;Zhu Qibing;Huang Min;Li Min(Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry,Ministry of Education,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China;Beijing Zhuoli Haxgiiang Instricmevt Co.,Ltd .,Beijing 101102,China)
Keywords:spectroscopy  Raman spectroscopy  component identification  correlation analysis  overlapping peak decomposition  feature vector
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