| 变邻域分解多目标自适应差分进化算法 |
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| 引用本文： | 刘志君,高亚奎,章卫国,王晓光,袁燎原. 变邻域分解多目标自适应差分进化算法[J]. 控制理论与应用, 2014, 31(11): 1492-1501 |
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| 作者姓名： | 刘志君 高亚奎 章卫国 王晓光 袁燎原 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学自动化学院,陕西西安,710129
2. 中国航空工业第一飞机研究院,陕西西安,710000 |
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| 基金项目： | 航空科学基金资助项目(20125853035); 国家“973”计划资助项目(20126131890302). |
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| 摘 要： | 分解方法是处理复杂问题常用的一种手段,而差分进化算法被广泛地应用于多目标优化问题(multiobjective optimization problems,MOP),为了克服经典差分进化算法和分解方法的缺陷,本文提出了一种自适应差分进化算法和变邻域分解方法相结合的新颖算法一ADEMO/D-ENS,该算法采用Tchebycheff方法将多目标优化问题分解成多维标量优化子问题,并利用邻域子问题的信息进行优化,基于邻域种群集依概率自适应选择邻域种群规模;同时采用概率匹配(]probability match,PM)自适应方法从差分策略池中选择差分进化策略;同时分析了算法的复杂度;最后,通过和经典的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)和多目标差分进化算法(multi-objective differential evolution algorithm,MODE)仿真对比,说明ADEMO/D-ENS方法可以更有效的处理多目标优化问题.
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| 关 键 词： | 分解 邻域种群集 概率匹配方法 差分进化 多目标优化 复杂度分析 |
| 收稿时间： | 2014-04-28 |
| 修稿时间： | 2014-07-26 |
Decomposition with ensemble neighborhood size multi-objective adaptive differential evolutionary algorithm |
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| LIU Zhi-jun,GAO Ya-kui,ZHANG Wei-guo,WANG Xiao-guang and YUAN Liao-yuan. Decomposition with ensemble neighborhood size multi-objective adaptive differential evolutionary algorithm[J]. Control Theory & Applications, 2014, 31(11): 1492-1501 |
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| Authors: | LIU Zhi-jun GAO Ya-kui ZHANG Wei-guo WANG Xiao-guang YUAN Liao-yuan |
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| Affiliation: | Automation School, Northwestern Polytechnical University,The First Aircraft Institute of China Aviation Industry Corporation,Automation School, Northwestern Polytechnical University,Automation School, Northwestern Polytechnical University and Automation School, Northwestern Polytechnical University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | decomposition ensemble neighborhood size probability matching method differential evolution multiobjective optimization complexity analysis |
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