| 基于主成分和回归分析的烟叶质量分析模型 |
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| 引用本文： | 邹渊渊,伍岳庆,姚宇.基于主成分和回归分析的烟叶质量分析模型[J].计算机应用,2011,31(Z2):81-84,89. |
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| 作者姓名： | 邹渊渊 伍岳庆 姚宇 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院成都计算机应用研究所,成都610041;2.中国科学院研究生院,北京100049
2. 中国科学院成都计算机应用研究所,成都,610041 |
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| 基金项目： | 四川省科技支撑计划项目(2009SZ0214);四川省重点技术创新项目(2010CD00288) |
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| 摘 要： | 为了解决了以往单一地分析烟叶的某种特性无法将分析结果直接用于实际生产,而且分析结果易受主观因素影响的问题,采用主成分分析(PCA)和回归分析相结合的方法建立烟叶质量分析模型,构建的模型符合卷烟工业实际需求且便于实际应用.首先,采用主成分分析法对烟叶质量的所有属性进行分析,剔除了属性之间的内在联系和重复信息,把高维属性降维处理为包含了原属性大部分信息的低维主成分属性；然后,将得到的主成分数据结合烟叶专家对烟叶质量的实际评分数据进行回归分析,建立了一个有效的烟叶质量分析模型.该模型通过了数据的验证,具有比较高的准确性.
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| 关 键 词： | 主成分分析 回归分析 降维 烟叶质量 分析模型 |
Tobacco quality analysis model of based on principal component and regression analysis |
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| ZOU Yuan-yuan
,
WU Yue-qing
,
YAO Yu.Tobacco quality analysis model of based on principal component and regression analysis[J].journal of Computer Applications,2011,31(Z2):81-84,89. |
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| Authors: | ZOU Yuan-yuan WU Yue-qing YAO Yu |
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| Affiliation: | 1.Chengdu Institute of Computer Application,Chinese Academy of Sciences,Chengdu Sichuan 610041,China; 2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China |
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