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页岩气水平井产量主控因素分析及产能预测
引用本文:王忠东,王业博,董红,王献军. 页岩气水平井产量主控因素分析及产能预测[J]. 测井技术, 2017, 0(5): 577-582. DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2017.05.016
作者姓名:王忠东  王业博  董红  王献军
作者单位:1. 中国石油集团长城钻探工程有限公司测井公司,辽宁盘锦,124011;2. 中国石油集团测井有限公司华北事业部,河北任丘,062550
摘    要:通过W地区国家级页岩气产业示范区2个平台的水平井开发实例,从页岩气储层测井评价入手,结合W地区页岩气水平井的测试、生产数据,研究分析页岩储层总有机碳含量、矿物组份、孔隙度、饱和度、含气量、脆性指数等储层参数,以及井眼轨迹、压裂效果等因素与水平井产量的关系,评估这些因素对水平井产量的影响程度。综合考虑上述参数,定义用于评价页岩气水平井产能的表征参数,建立W地区页岩气水平井产能预测的数理统计和神经网络模型。2个模型在W地区页岩气水平井产能预测应用结果表明,数理统计模型预测产能平均相对误差为18.10%,神经网络模型预测产能平均相对误差为0.54%。

关 键 词:测井评价  水平井  页岩气  产能影响因素  产能预测

Production Main Control Factors Analysis and Productivity Prediction for Shale Gas of Horizontal Well
Abstract:Based on the development cases of 202 and 204 platforms in W national shale gas industry demonstration zone,the main influence factors on shale gas horizontal well production are analyzed involving reservoir parameters such as total organic carbon (VTOC),mineral component content,porosity,saturation,gas content,rocks brittleness index and well trajectory,fracturing effect,etc.,by combining with testing and production data.The effects of these factors to horizontal well production are evaluated.The characterization parameters used to evaluate horizontal well production are defined.The models of shale gas in a horizontal well for productivity prediction are built for W zone including a mathematical statistics model and a neural network model.
Keywords:log evaluation  horizontal wall  shale gas  production factor  productivity prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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