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一种基于数据挖掘的入侵检测模型
引用本文:张瑞霞,王勇. 一种基于数据挖掘的入侵检测模型[J]. 计算机与现代化, 2003, 0(5): 58-61
作者姓名:张瑞霞  王勇
作者单位:桂林电子工业学院网络中心,广西,桂林,541004
基金项目:广西自然科学基金资助项目(9811027)。
摘    要:现有入侵检测系统不但误报率高,且实时性差,这是由于入侵检测需要处理大量数据,数据挖掘技术的优势在于能从大量数据中发现特征和模式,本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,并研究了建模过程的几个算法。

关 键 词:计算机网络 网络安全 信息安全 访问控制 数据挖掘 入侵检测模型
文章编号:1006-2475(2003)05-0058-04
修稿时间:2002-09-11

An IDS Model Based on Data Mining
Abstract:
Keywords:intrusion detection  data mining  sequence  classifier  
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