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利用改进相似性度量方法进行高光谱海冰检测
作者姓名:韩彦岭  李珏  张云  洪中华
作者单位:上海海洋大学信息学院;
摘    要:针对高光谱数据波段之间的相似性和冗余性导致传统海冰检测方法的精度和效率都难以提高的问题,提出了一种基于改进相似性度量的方法用于海冰检测。首先,使用互信息方法确定信息量最大的波段作为第1个初始波段;随后,使用光谱相似性度量方法选择与第1个初始波段最不相似的波段作为第2个初始波段;最后,使用线性预测方法选择剩余波段,并采用支持向量机分类器模型进行海冰分类。在2个高光谱海冰实验中,将所提出方法与传统海冰检测方法进行了对比验证,实验结果表明相对于其他方法,改进相似性度量方法在总体上具有更好的性能,该方法可以更有效地应用于高光谱海冰检测。

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