一种基于短重码间距统计的隐写分析方法 |
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作者姓名: | 王国新 平西建 许漫坤 张涛 包锡锐 |
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作者单位: | 信息工程大学,信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(批准号:60473022)资助项目 |
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摘 要: | 根据序列中短重码的分布特征提出一种基于位平面相关性的隐写分析方法.文中定义了短重码间距统计概念,推导分析了统计分布特征.并由短重码间距统计可以反映序列相关性的特点,利用其统计结果在间距等于图像宽度处的统计优势,通过Poisson分布显著性检验检测隐秘消息.实验结果表明,在有效控制虚警概率的前提下,此算法对LSB(least significant bit)匹配隐写有良好的检测性能.另外此算法从位平面的相关特性着手进行隐写分析,在检测过程中不针对具体隐写算法,具有较强通用性.
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关 键 词: | 信息隐藏 隐写分析 短重码间距统计 |
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