基于 UQ-PyL 的 SWAT 模型参数不确定性 分析综合评估

为解决 SWAT?(soil?and?water?assessment?tool) 模型在复杂情形下的参数不确定性分析问题，引入参数不确定 性分析平台 UQ-PyL(Uncertainty?Quantification?Python?Laboratory)，开发 UQ-PyL 与 SWAT 模型的耦合模块，使得 UQ-PyL 中的各种算法能够方便快捷地应用于 SWAT 模型的参数不确定性分析。为验证 UQ-PyL 用于 SWAT 模 型参数不确定性分析的效果，在我国不同气候条件下的 4 个流域构建 SWAT 模型，综合对比评估 UQ-PyL 与 SWAT-CUP 对模型参数的不确定性分析结果。结果表明：UQ-PyL 多种敏感性分析方法筛选出的敏感参数比 SWAT-CUP 单一方法筛选的结果更加合理；使用 UQ-PyL 率定的参数在 4 个流域应用中都表现良好，优化后模拟 结果的纳什效率系数均在 0.55 以上，收敛次数在 550 次以内；在 4 个流域的模拟中，UQ-PyL 能提供计算效率更高 的算法 ASMO，也能提供模拟结果更准确的算法 SCE。综上，与 SWAT 模型相耦合的 UQ-PyL 能够支持 SWAT 模 型用户在不同系统下对模型参数进行更高效的不确定性分析研究。