| 基于多特征信息融合技术的局部放电模式识别研究 |
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| 引用本文： | 黄亮,唐炬,凌超,张晓星.基于多特征信息融合技术的局部放电模式识别研究[J].高电压技术,2015,41(3):947-955. |
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| 作者姓名： | 黄亮 唐炬 凌超 张晓星 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400030
2. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400030;武汉大学电气工程学院,武汉430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51377181);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jjb90002)~~ |
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| 摘 要： | 针对单一特征信息分析模式独立辨识不能有效、可靠地判断出局部放电(PD)类型致使识别"误诊"的问题,以及为了最大限度地利用特高频(UHF)传感器所获取的丰富绝缘状态信息,利用放电时间、放电相位分布及UHF能量与放电量相关性等3类特征信息的共性和差异性进行融合互补,提出一种基于多特征信息融合的PD模式识别方法。通过在一套三相分箱式真实GIS(ZF-10-126)试验平台上实测所得的PD试验信息进行分析其结果表明:3类特征信息独立辨识各类缺陷的准确度存在较大差异性和不确定性,但有着各自优势。而采用D-S证据理论进行3类特征信息融合PD模式识别技术,可对3类特征信息独立识别法各自存在的不足进行互补,具有更高更准确的辨识率和可靠性。至此验证了所提方法的有效性与正确性。
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| 关 键 词： | 局部放电 特高频 放电量 模式识别 局部放电相位分布模式 D-S证据理论 多特征信息融合 |
Pattern Recognition for Partial Discharge Based on Multi-feature Fusion Technology |
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| HUANG Liang
,
TANG Ju
,
LING Chao
,
ZHANG Xiaoxing.Pattern Recognition for Partial Discharge Based on Multi-feature Fusion Technology[J].High Voltage Engineering,2015,41(3):947-955. |
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| Authors: | HUANG Liang TANG Ju LING Chao ZHANG Xiaoxing |
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| Affiliation: | HUANG Liang;TANG Ju;LING Chao;ZHANG Xiaoxing;State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University;School of Electrical Engineering, Wuhan University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | partial discharge ultra-high frequency discharge magnitude pattern recognition phase-resolved partial discharge D-S evidence theory multi-feature fusion |
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