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基于反馈判决的鲁棒自适应机动目标跟踪算法
引用本文:汪家宝,陈树新,吴昊,何仁珂,郝思冲. 基于反馈判决的鲁棒自适应机动目标跟踪算法[J]. 空军工程大学学报(自然科学版), 2021, 22(1): 70-76. DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2021.01.012
作者姓名:汪家宝  陈树新  吴昊  何仁珂  郝思冲
作者单位:空军工程大学信息与导航学院,西安,710077;93184部队,北京,100076
基金项目:国家自然科学基金(62073337;61673392)
摘    要:针对平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)在机动目标跟踪中面临测量异常和模型失准时估计精度下降的问题,提出了一种基于反馈判决的鲁棒自适应算法.利用Huber函数对观测残差序列处理获得权重向量以修正测量协方差,增强算法的抗差能力以克服测量异常问题;同时,引入多重渐消因子调整预测误差协方差,从而改变滤波增益,增强算法的自适应性...

关 键 词:目标跟踪  容积卡尔曼滤波  鲁棒自适应算法  反馈判决

A Robust Adaptive Maneuvering Target Tracking Algorithm Based on Feedback Decision
WANG Jiabao,CHEN Shuxin,WU Hao,HE Renke,HAO Sichong. A Robust Adaptive Maneuvering Target Tracking Algorithm Based on Feedback Decision[J]. Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition), 2021, 22(1): 70-76. DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2021.01.012
Authors:WANG Jiabao  CHEN Shuxin  WU Hao  HE Renke  HAO Sichong
Abstract:
Keywords:target tracking   cubature kalman filter   robust adaptability algonithm   feedback decision
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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