| 一种高效的车体表面损伤检测分割算法 |
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| 引用本文： | 林少丹,冯晨,陈志德,朱可欣. 一种高效的车体表面损伤检测分割算法[J]. 数据采集与处理, 2021, 36(2): 260-269 |
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| 作者姓名： | 林少丹 冯晨 陈志德 朱可欣 |
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| 作者单位： | 福建船政交通职业学院信息与智慧交通学院,福州 350007;福建师范大学数学与信息学院,福州 350007;台湾中山大学资讯工程系,高雄 80424 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61841701）资助项目；福建省交通运输厅科技基金（201934）资助项目。 |
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| 摘 要： | 车体表面损伤检测是计算机视觉中的经典问题.车体表面损伤检测的主要瓶颈在于图像中损伤实例的不同尺度影响了分割的精度与效率.本文采用单阶段语义分割网络(YOLACT++)进行车体表面的损伤检测,通过结合EfficientNet设计主干网络提高分割效率,并通过改进损失函数优化YOLACT++中目标实例Mask的生成,实验中用...
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| 关 键 词： | YOLACT++ 主干网络 高效网络 MaskIOU-NET 损失函数 |
| 收稿时间： | 2020-07-08 |
| 修稿时间： | 2020-12-14 |
Efficient Damage Detection Segmentation Algorithm of Vehicle Body Surface |
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| LIN Shaodan,Feng Chen,CHEN Zhide,Zhu Kexin. Efficient Damage Detection Segmentation Algorithm of Vehicle Body Surface[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2021, 36(2): 260-269 |
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| Authors: | LIN Shaodan Feng Chen CHEN Zhide Zhu Kexin |
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| Affiliation: | 1.College of of Information and Intelligent Transportation, Fujian Chuanzheng Communications College, Fuzhou 350007, China;2.College of Mathematics and Informatics, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;3.Department of Information Engineering, Sun Yat sen University of Taiwan, Kaohsiung 80424, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | YOLACT++ backbone network EfficientNet MaskIOU-NET loss function |
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