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杂志ISSN号
融合句法特征的汉-老双语词语对齐算法研究
作者姓名:
李思卓
周兰江
周枫
郭剑毅
作者单位:
昆明理工大学 信息工程与自动化学院 智能信息处理重点实验室,云南 昆明 650500
摘 要:
词语对齐技术一直是自然语言处理的基础问题。为实现汉―老双语自动词对齐,首先对老挝语存在的修饰词与中心词顺序倒置、结构和位置上的差异性等特征进行了分析,通过分析筛选出一些汉―老双语特征并将这些特征融合,对其构建特征函数,以最小错误率算法为条件,在对数线性模型框架下训练模型参数,将IBM3模型作为基础比较模型,通过逐步添加特征函数从而实现与基础模型的对比。实验证明,该方法可有效提高汉-老双语词对齐质量。
关 键 词:
汉―老双语词对齐
特征函数
最小错误率算法
对数线性模型
IBM3模型
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