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一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法
引用本文:魏昕路,洪志令,姜青山.一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[J].计算机研究与发展,2007,44(Z3):331-334.
作者姓名:魏昕路  洪志令  姜青山
作者单位:1. 厦门大学软件学院,厦门,361005
2. 厦门大学计算机科学系,厦门,361005
基金项目:厦门大学校科研和教改项目
摘    要:窗口式聚类算法的基本思想是用窗口表示一个聚类,通过窗口的平移和扩大达到快速聚类的目的.针对聚类分析中特殊的样本数据集合--图像,提出一种基于样本缩减策略的窗口式聚类算法PRWC(patterns reduction-based window clustering),并应用于图像分割领域.通过实验测试表明,与FCM等常用于图像分割的聚类算法相比,PRWC算法可以在保证基本分割质量的同时,极大地提高图像的分割效率.

关 键 词:窗口聚类  样本缩减  图像分割  基于样本  策略  窗口  聚类算法  Strategy  Reduction  Patterns  Based  Clustering  Algorithm  效率  质量  实验测试  图像分割  应用  patterns  window  clustering  数据集合  聚类分析  快速聚类
修稿时间:2007年7月5日

A New Windows Clustering Algorithm Based on Patterns Reduction Strategy
Wei Xinlu,Hong Zhiling,Jiang Qingshan.A New Windows Clustering Algorithm Based on Patterns Reduction Strategy[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z3):331-334.
Authors:Wei Xinlu  Hong Zhiling  Jiang Qingshan
Abstract:
Keywords:
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