| ILBP算子在浓雾天气形势图识别中的应用 |
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| 引用本文： | 陈文兵,毛军杰,陈允杰,周林义.ILBP算子在浓雾天气形势图识别中的应用[J].计算机工程,2019,45(5):199-204,209. |
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| 作者姓名： | 陈文兵 毛军杰 陈允杰 周林义 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学数学与统计学院,南京210044;中国气象局交通气象重点实验室,南京210009;南京信息工程大学数学与统计学院,南京,210044;中国气象局交通气象重点实验室,南京,210009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;北极阁基金 |
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| 摘 要： | 纹理是天气形势图的突出特征,有效地从天气形势图提取并表示其纹理是实现雾型实时在线预报的基础。基于此,提出一种改进的局部二值模式算法,通过调整局部二值模式(LBP)算子中二进制多项式的权重,实现其提取特定方向上纹理特征的目标。将江苏地区2010年—2017年500张浓雾天气形势图作为数据集,采用Chi统计法匹配测试数据与基准数据的相似度进行天气分类。实验结果表明,该算法的准确率、虚警率及临界成功指数分别为0.884、0.15和0.76,均优于LBP算法,具有较高的识别准确性与可靠性。
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| 关 键 词： | 改进的局部二值模式 纹理特征 特征提取 图像匹配 天气形势图 |
Application of ILBP Operator in Recognition of Fog Weather Situation Map |
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| CHEN Wenbing,MAO Junjie,CHEN Yunjie,ZHOU Linyi.Application of ILBP Operator in Recognition of Fog Weather Situation Map[J].Computer Engineering,2019,45(5):199-204,209. |
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| Authors: | CHEN Wenbing MAO Junjie CHEN Yunjie ZHOU Linyi |
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| Affiliation: | (College of Mathematics and Statistics,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;Key Laboratory of Transportation Meteorology,China Meteorological Administration,Nanjing 210009,China) |
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| Abstract: | CHEN Wenbing;MAO Junjie;CHEN Yunjie;ZHOU Linyi(College of Mathematics and Statistics,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;Key Laboratory of Transportation Meteorology,China Meteorological Administration,Nanjing 210009,China) |
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| Keywords: | Improved Local Binary Pattern (ILBP) texture feature feature extraction image matching weather situation map |
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